区块链服务

虚拟化的半自动和云计算的全自动要说虚拟化软件解决了灵活性问题，其实并不全对。因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑，是需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上的。这一过程可能还需要比较复杂的人工配置。所以使用VMware的虚拟化软件，需要考一个很牛的证书，而能拿到这个证书的人，薪资是相当高，也可见复杂程度。所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别大，一般在十几台、几十台、最多百台这么一个规模。这一方面会影响时间灵活性：虽然虚拟出一台电脑的时间很短，但是随着集群规模的扩大，人工配置的过程越来越复杂，越来越耗时。另一方面也影响空间灵活性：当用户数量多时，这点集群规模，还远达不到想要多少要多少的程度，很可能这点资源很快就用完了，还得去采购。所以随着集群的规模越来越大，基本都是千台起步

云计算、大数据和人工智能为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。一、云计算最初的目标我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。1管数据中心就像配电脑什么叫计算、网络、存储资源？比如你要买台笔记本电脑，是不是要关心这台电脑是什么样的CPU？多大的内存？这两个就被我们称为计算资源。这台电脑要上网，就需要有个可以插网线的网口，或者有可以连接我们家路由器的无线网卡。您家也需要到运营商比如联通、移动或者电信开

国内外云计算公司纷纷推出了自己的云计算平台和解决方案近年来，互联网用户的需求驱动、技术的进步以及商业模式的转变，共同促进了云计算的快速发展。2006年3月，亚马逊首次推出了弹性计算云服务（EC2），用户可以租用其上的云端电脑运行自己的应用，这种服务就是基础设施。目前，云计算平台的研究和应用在学术和商业的共同推进下，逐步显现出迅速增长的势头。国内外云计算公司纷纷推出了自己的云计算平台和解决方案，同时，选择使用云平台的企业客户也越来越多。云平台聚合了大量物力资源和虚拟资源，并采用虚拟化技术实现动态伸缩服务，按需提供服务。而监控在提高云计算的服务质量方面扮演着重要的角色。为使得云平台可以顺利提供服务且正确运转，需要多方位监控云平台运转的架构，确保云平台运营者可以了解和把握总体运行情况，从而可以及时

通过云计算的5大基本特质来理解云计算是一种模型（架构）1.On-demandSelf-service按需自助服务：客户只要根据自身的需要，轻松点击下网页，选好需要服务提供商提供多少网络资源、计算资源、存储资源等，这样就可以使用相应的资源；2.BroadNetworkAccess广泛网络接入：客户通过网络，使用各种各样的客户端（比如，手机，电脑，iPad等）访问相应的资源；3.ResourcePooling资源池化：这个跟水池的意思差不多，只不过水池里面装的是水，资源池里面装的是存储、网络、CPU计算等资源；资源池化就是将存储、网络、CPU计算等资源等硬件资源虚拟化，形成逻辑的存储、网络、CPU计算等资源；4.RapidElasticity快速弹性伸缩：比如你现在要在服务器上