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人工智能需要大数据

274 人参与  2021年11月14日 16:48  分类 : 六六互联  评论

人工智能需要大数据

人工智能需要大数据

然而,神经网络包含这么多的节点,每个节点又包含非常多的参数,整个参数量实在是太大了,需要的计算量实在太大。但没有关系,我们有大数据平台,可以汇聚多台机器的力量一起来计算,就能在有限的时间内得到想要的结果。

人工智能可以做的事情非常多,例如可以鉴别垃圾邮件、鉴别黄色暴力文字和图片等。这也是经历了三个阶段的:

第一个阶段依赖于关键词黑白名单和过滤技术,包含哪些词就是黄色或者暴力的文字。随着这个网络语言越来越多,词也不断地变化,不断地更新这个词库就有点顾不过来。

第二个阶段时,基于一些新的算法,比如说贝叶斯过滤等,你不用管贝叶斯算法是什么,但是这个名字你应该听过,这个一个基于概率的算法。

第三个阶段就是基于大数据和人工智能,进行更加精准的用户画像和文本理解和图像理解。

由于人工智能算法多是依赖于大量的数据的,这些数据往往需要面向某个特定的领域(例如电商,邮箱)进行长期的积累,如果没有数据,就算有人工智能算法也白搭,所以人工智能程序很少像前面的IaaS和PaaS一样,将人工智能程序给某个客户安装一套,让客户去用。因为给某个客户单独安装一套,客户没有相关的数据做训练,结果往往是很差的。

人工智能需要大数据

云计算厂商往往是积累了大量数据的,于是就在云计算厂商里面安装一套,暴露一个服务接口,比如您想鉴别一个文本是不是涉及黄色和暴力,直接用这个在线服务就可以了。这种形势的服务,在云计算里面称为软件即服务,SaaS (Software AS A Service)

于是工智能程序作为SaaS平台进入了云计算。


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