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私有云是否需要支持多租户？多租户和单租户本质区别有哪些？多租户的概念包含三层用户集成：数据中心层，基础架构层，应用程序层云计算技术设计中的重要内容是多租户的基础架构和应用程序层集成。此集成经过特别的调整，可节约成本和开发具有高度可伸缩性的SaaS应用程序，而这是以牺牲安全性和客户隔离需求(segregationrequirement)为代价。很多情况下，这样的设计都是有效的，尽管可能不太适用于金融应用程序。在数据中心租用空间并提供服务器、路由器和线缆以支持多个客户软件，这项功能自从硅谷创立初期就已经存在，因此用户对于数据中心层多租户应该并不陌生。如果正确实现此配置，则该配置能够提供最高级别的安全需求，它用防火墙和访问控制来满足业务需求，还定义了对提供SasS的基础架构的物理位置

人工智能需要大数据然而，神经网络包含这么多的节点，每个节点又包含非常多的参数，整个参数量实在是太大了，需要的计算量实在太大。但没有关系，我们有大数据平台，可以汇聚多台机器的力量一起来计算，就能在有限的时间内得到想要的结果。人工智能可以做的事情非常多，例如可以鉴别垃圾邮件、鉴别黄色暴力文字和图片等。这也是经历了三个阶段的：第一个阶段依赖于关键词黑白名单和过滤技术，包含哪些词就是黄色或者暴力的文字。随着这个网络语言越来越多，词也不断地变化，不断地更新这个词库就有点顾不过来。第二个阶段时，基于一些新的算法，比如说贝叶斯过滤等，你不用管贝叶斯算法是什么，但是这个名字你应该听过，这个一个基于概率的算法。第三个阶段就是基于大数据和人工智能，进行更加精准的用户画像和文本理解和图像理解。由于人工智能算法多是

大数据需要云计算，云计算需要大数据说到这里，大家想起云计算了吧。当想要干这些活时，需要很多的机器一块做，真的是想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少。例如大数据分析公司的财务情况，可能一周分析一次，如果要把这一百台机器或者一千台机器都在那放着，一周用一次非常浪费。那能不能需要计算的时候，把这一千台机器拿出来；不算的时候，让这一千台机器去干别的事情？谁能做这个事儿呢？只有云计算，可以为大数据的运算提供资源层的灵活性。而云计算也会部署大数据放到它的PaaS平台上，作为一个非常非常重要的通用应用。因为大数据平台能够使得多台机器一起干一个事儿，这个东西不是一般人能开发出来的，也不是一般人玩得转的，怎么也得雇个几十上百号人才能把这个玩起来。所以说就像数据库一样，其实还是需要有一帮专业的人来玩这个东

选择云服务器的时候首要考虑的是需要云服务器来开展什么业务选择云服务器的时候首要考虑的是需要云服务器来开展什么业务，比如说是搭建网站。如果是用来建站，那么你就需要考虑网站类型、网站的访问量，数据库的大小....在进行服务器型号选择的时候，常见的有几个参数：1、CPU：CPU代表主机的运算能力，静态页面比较多的网站对CPU的消耗比较小，动态页面对CPU消耗比较大，所以建议选择2核心以上的CPU。2、内存：内存也是至关重要的因素，可用越多，打开网站速度越快。对中小型网站还需要使用MySQL或者SqlServer的数据库最少选择1G以上内存，因为数据库运行也是比较消耗内存的。3、硬盘：硬盘就根据程序以及数据库的实际情况来定了，系统本身会占用一部分硬盘空间，所以开通以后看到硬盘会占用点这个是操作系统